View Uppdrag

Uppdrag

Rubrik

Organisation/Företag

Plats

Uppdrag

Beskrivning

Vilka är vi?
Med snart 40 år i branschen levererar vi till över 100 kunder. 
De främsta kunderna är banker, försäkringsbolag, branschorganisationer, kreditinstitut och till viss del även fastighetsbolag, detalj- och servicehandel.

Vi erbjuder produkter mot bank och finans inom tre produktområden
•	Pension – Produkter för analys av pension och förmögenhetsplanering som används av bankerna.  
•	Privat – Produkter för Bolåne- och blancolånprocessen. Analys av Kvar att Leva på för bolån används av i princip samtliga svenska banker.  
•	Företag – Produkter för analys av företagskrediter med komplett hantering av kreditberedningen och skapande av beslutsunderlag. 

Den senaste tidens framsteg inom AI öppnar upp för många möjligheter inom bank & finans. Det finns många områden som kommer att kunna optimeras. 
En långsiktig vision är att kunna erbjuda en AI baserad handläggare inom företagskrediter som tränats upp att behandla ett kreditärende för att kunna ge rekommendationer och föreslå vad som behöver adresseras. 
Kortsiktigt finns det många effektiviseringar av tidskrävande analytiska arbetsuppgifter. Ett exempel är att hantera allt material som företag skickar in till bankerna inför kreditbeslut. Se nedan förslag på exjobbsutredning:

Arbetsuppgift: 
•	Område: Företagskrediter
•	Moment att effektivisera: Vid utlåning till företag kräver banker in olika uppgifter såsom resultat, balansräkning, kassaflöde, prognos, budget etc. Det är underlag som tyvärr allt för ofta kommer i ostrukturerad form i allt för många olika format, för att nämna några exempel; excel, word, pdf eller powerpoint.  
•	Uppgift: Analysera ostrukturerad indata som kan komma i alla dess former och översätta det till en strukturerad utdata som kan läsas in maskinellt. Nedan punkter är endast förslag.    
1.	Utredd alternativ av AI stöd som kan användas. Alternativ till Open AI?
2.	Implementera en tjänst som kan ta data ifrån olika format (för tex en resultatrapport), och konvertera till typad strukturerad utdata (tex CSV)   
3.	Rekommendation och förslag på implementation i praktiken.

Vem är du? 
Du studerar för närvarande en civilingenjörsutbildning inom datateknik eller liknande och planerar att skriva ditt examensarbete under hösten 2023 eller våren 2024. 

Vi erbjuder även löpande fast anställning för duktiga kandidater med starkt programmeringsintresse.

Det finns inga poster att visa.

Du har inte behörighet att visa de här posterna.

Fel när begäran slutfördes.

Läser in ...

Sista ansökningsdatum

Publiceringsdatum

Omfattning

Applikationskanal

E-post för ansökan

Appens URL

Ansökningshandlingar

CV, brev